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2019, Volume 1
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Vol. 1, No. 1, March 2019, PP. 1-6
基于小波-人工蜂群算法的悬索桥结构损伤识别研究
管德清, 长沙理工大学土木工程学院,长沙,中国
唐舟, 长沙理工大学土木工程学院,长沙,中国
张嘉伟, 长沙理工大学土木工程学院,长沙,中国
柏元伟, 长沙理工大学土木工程学院,长沙,中国
收稿日期: Jan. 7, 2019;       录用日期: Mar. 12, 2019;       出刊日期: Apr. 13, 2019
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摘要
本文在对小波奇异性理论和人工蜂群算法理论研究的基础上,结合小波和人工蜂群算法各自的优点,提出了一种基于小波人工蜂群算法的两阶段结构损伤识别方法,研究了悬索桥结构损伤识别的问题。通过对悬索桥结构进行有限元建模,运用Lanczos法求得曲率模态,再将曲率模态进行连续小波变换得到小波系数图,其中小波系数图中的模极大值点即为结构的损伤位置。在完成损伤定位的基础上,基于结构频率和模态振型构造目标函数,并将其作为人工蜂群算法的适应度函数。利用人工蜂群算法的启发式搜索策略,全局寻优与局部搜索相结合来识别悬索桥结构损伤程度。通过对某悬索桥结构进行数值模拟实验,结果表明该方法能对悬索桥的结构损伤进行准确定位和程度识别,可供工程应用参考。
关键词
结构损伤识别,小波分析,人工蜂群算法,悬索桥,曲率模态
文章引用:
管德清 , 唐舟 , 张嘉伟 , 柏元伟 , 基于小波-人工蜂群算法的悬索桥结构损伤识别研究, 亚太交通运输工程期刊. Vol. 1, No. 1, 2019, pp. 1-6.
版权
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